DAO(Data Acess Object) 패턴
- 데이터 액세스 계층은 DAO 패턴을 적용하여 비즈니스 로직과 데이터 액세스 로직을 분리하는 것이 원칙이다.
- 비즈니스 로직이 없거나 단순하면 DAO 와 서비스 계층을 통합 할 수도 있지만, 의미있는 비즈니스 로직을 가진 엔터프라이즈 애플리케이션이라면 데이터 엑세스 계층을 DAO 패턴으로 분리해야 한다.
- DAO 패턴은 서비스 계층에 영향을 주지 않고 데이터 액세스 기술을 변경할 수 있는 장점을 가지고 있다.
Connection Pooling을 지원하는 DataSource
Connection Pooling은 미리 정해진 개수만큼의 DB Connection 을 Pool 에 준비해두고, 애플리케이션이 요청할 때마다 Pool 에서 꺼내서 하나씩 할당해주고, 다시 돌려받아서 Pool 에 넣는 식의 기법이다.
- 다중 사용자를 갖는 엔터프라이즈 시스템에서라면 반드시 DB Connection Pooling 기능을 지원하는 DataSource 를 사용해야 한다.
- Spring 에서는 DataSource 를 공유가능한 Spring Bean 으로 등록해주어 사용할 수 있도록 해준다.
DataSoucre 구현 클래스 종류
- 테스트 환경을 위한 DataSource
- SimpleDriverDataSource
- Spring 이 제공하는 가장 단순한 DataSource 구현 클래스
- getConnection() 을 호출할 때 마다, 매번 DB Connection 을 새로 만들고, 따로 pool 을 관리하지 않으므로, 단순한 테스트용으로만 사용해야한다.
- SingleConnectionDriverDataSource
- 순차적으로 진행되는 통합 테스트에서는 사용 가능하다.
- 매번 DB Connection 을 생성하지 않기 때문에, SimpleDriverDataSource 보다 빠르게 동작한다.
- 오픈소스 DataSource
- Apache Commons DBCP
- c3p0 JDBC / DataSource Resource Pool]
- 두 가지 모두 setter 메서드를 제공하므로 Spring Bean 으로 등록해서 사용하기 편리하다.
Spring JDBC
JDBC 는 모든 자바의 데이터 액세스 기술의 근간이 된다. Entity Class 와 annotation 을 이용하는 최신 ORM 기술도 내부적으로는 DB 와의 연동을 위해 JDBC 를 이용한다.
- 안정적이고 유연한 기술이지만, low level 기술로 인식되고 있다.
- 간단한 SQL 을 실행하는 데도 중복된 코드가 반복적으로 사용되며, DB 에 따라 일관성 없는 정보를 가진 채로 Checked Exception 으로 처리한다.
| 장점 |
단점 |
| 대부분의 개발자가 잘 알고 있는 친숙한 데이터 액세스 기술로, 별도의 학습 없이 개발이 가능하다. |
Connection 과 같은 공유 리소스를 제대로 릴리즈 해주지 않으면 시스템의 자원이 바닥나는 버그를 발생시킨다. |
Spring JDBC 는 JDBC 의 장점과 단순성을 그대로 유지하면서도 기존 JDBC 의 단점을 극복할 수 있게 해주고, 간결한 형태의 API 사용법을 제공하며, JDBC API 에서 지원되지 않는 편리한 기능을 제공한다.
- Spring JDBC 는 반복적으로 해야 하는 많은 작업들을 대신 해준다.
- Spring JDBC 를 사용할 때는 실행할 SQL 과 바인딩 할 파라미터를 넘겨주거나, 쿼리의 실행 결과를 어떤 객체에 넘겨 받을지를 지정하는 것만 하면 된다.
- Spring JDBC 를 사용하려면 먼저, DB Connection 을 가져오는 DataSource 를 Bean 으로 등록해야한다.
Spring JDBC 가 해주는 작업
- Connection 열기와 닫기
- Connection 과 관련된 모든 작업을 Spring JDBC 가 필요한 시점에서 알아서 진행한다.
- 진행 중에 예외가 발생했을 때도 열린 모든 Connection 객체를 닫아준다.
- Statement 준비와 닫기
- SQL 정보가 담긴 Statement 또는 PreparedStatement 를 생성하고, 필요한 준비 작업을 해주는 것도 Spring JDBC가 한다.
- Statement 도 Connection 과 마찬가지로 사용이 끝나고 나면 Spring JDBC 가 알아서 객체를 닫아준다.
- Statement 실행
- SQL 담긴 Statement 를 실행하는 것도 Spring JDBC 가 해준다.
- Statement 의 실행결과는 다양한 형태로 가져올 수 있다.
- ResultSet Loop 처리
- ResultSet 에 담긴 쿼리 실행 결과가 한 건 이상이면 ResultSet Loop 를 만들어서 반복해주는 것도 Spring JDBC 가 해주는 작업이다.
- Exception 처리와 반환
- JDBC 작업 중 발생하는 모든 예외는 Spring JDBC 예외 변환기가 처리한다.
- 체크 예외(Checked Exception)인 SQLException 을 런타임 에외(Runtime Exception)인 DataAccessException 타입으로 변환한다.
- Transaction 처리
- Spring JDBC 를 사용하면 transaction 과 관련된 모든 작업에 대해서는 신경 쓰지 않아도 된다. (ex. commit, rollback)
JdbcTemplate 클래스
Spring JDBC 가 제공하는 클래스 중 JdbcTemplate 은 JDBC 의 모든 기능을 최대한 활용할 수 있는 유연성을 제공하는 클래스이다.
- JdbcTemplate 이 제공하는 기능은 실행, 조회, 배치의 세가지 작업이다.
- 실행 : Insert 나 Update 같이 DB 의 데이터에 변경이 일어나는 쿼리를 수행하는 작업
- 조회 : Select 를 이용해 데이터를 조회하는 작업
- 배치 : 여러 개의 쿼리를 한 번에 수행해야 하는 작업
JdbcTemplate 클래스 생성
- JdbcTemplate 은 DataSource 를 파라미터로 받아서 아래와 같이 생성할 수 있다.
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(dataSoucrce);
- DataSource 는 보통 Bean 으로 등록해서 사용하므로 JdbcTemplate 이 필요한 DAO 클래스에서 DataSource Bean 을 DI 받아서 JdbcTemplate 을 생성할 때 인자로 넘겨주면 된다.
- JdbcTemplate 은 멀티스레드 환경에서도 안전하게 공유해서 쓸 수 있기 때문에 DAO 클래스의 인스턴스 변수에 저장해 두고 사용할 수 있다.
JdbcTemplate 클래스 생성 Code
- 아래의 코드는 일반적으로 사용되는 DAO 클래스의 기본 구조이다. DataSource 에 대한 수정자 메서드에서 직접 JdbcTemplate 객체를 생성해준다.
public class UserDAOJdbc {
JdbcTemplate jdbcTemplate;
@Autowired
public void setDataSource(Datasource dataSource) {
jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
}
}
JdbcTemplate 클래스의 update() 메서드
- INSERT, UPDATE, DELETE 와 같은 SQL 을 실행할 때는 JdbcTemplate 의 update() 메서드를 사용한다.
int update(String sql, [SQL 파라미터])
- update() 메서드를 호출할 때는 SQL 과 함께 바인딩 할 파라미터는 Object 타입 가변인자 (Object ... args) 를 사용할 수 있다.
- update() 메서드의 리턴되는 값은 SQL 실행으로 영향을 받은 레코드의 개수를 리턴한다. (-1, 0, 1 이 성공, 실패의 기준이 되는 이유)
JdbcTemplate 클래스의 update() 메서드 Code
public int update(User user) {
StringBuffer updateQuery = new StringBuffer();
updateQuery.append("UPDATE users SET ");
updateQuery.append("password=?, name=?");
updateQuery.append("WHERE id=? ");
int result = this.jdbcTemplate.update(updateQuery.toString(), user.getName(), user.getPassword(), user.getId()); // StringBuffer 로 만든 SQL 문을 toString() 메서드를 이용
// 각 값들을 get() 메서드를 통해서 얻어온다.
return result; // 값을 반환
}
JdbcTemplate 클래스의 queryForObject() 메서드
- SELECT SQL 을 실행하여 하나의 Row 를 가져올 때는 JdbcTemplate 의 queryForObject() 메서드를 사용한다.
- queryForObject() 메서드는 여러개의 Column, 하나의 Row
- query() 메서드는 여러개의 Column, 여러개의 Row
<T> T queryForObject(String sql, [SQL 파라미터], RowMapper<T> rm)
- SQL 실행 결과는 여러 개의 Column 을 가진 하나의 Row
- T 는 VO(Value Object) 객체의 타입에 해당된다. (T 는 Colum 이 여러개, Row 가 하나일 때 VO 객체의 타입에 해당된다.)
- SQL 실행 결과로 돌아온 여러 개의 column 을 가진 한 개의 Row 를 RowMapper 콜백을 이용해 VO 객체로 매핑해준다.
JdbcTemplate 클래스의 queryForObject() 메서드 Code
public User findUser (String id) {
return this.jdbcTemplate.queryForObejct("SELECT * FROM users WHERE id=?", new Object[] {id}),
new RowMapper<User>() {
public User mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
User user = new User();
user.setId(rs.getString("id"));
user.setName(rs.getString("name"));
user.setPassword(rs.getString("password"));
return user;
} // RowMapper
}; // queryForObject
} // findUser
JdbcTemplate 클래스의 query() 메서드
- SELECT SQL 을 실행하여 여러 개의 Row 를 가져올 때는 JdbcTemplate 의 query() 메서드를 사용한다.
<T> List<T> query(String sql, [SQL 파라미터], RowMapper<T> rm)
- SQL 실행 결과로 돌아온 여러 개의 column 을 가진 여러 개의 Row 를 RowMapper 콜백을 이용해 VO 객체로 매핑해준다.
- 결과 값은 매핑한 VO 객체를 포함하고 있는 List 형태로 받는다. (Row 가 여러개이기 때문에) List의 각 요소가 하나의 Row 에 해당한다.
DataSource 설정
- DataSource 를 Spring Bean 으로 등록하여 사용할 수 있다.
bean.xml
<context:property-placeholder location="classpath:config/value.properties" />
<bean id="dataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.SimpleDriverDataSource">
<property name= "driverClass" value="${db.driverClass}" />
<property name= "url" value="${db.url}" />
<property name= "username" value="${db.username}" />
<property name= "password" value="${db.password}" />
</bean>
value.properties
db.driverClass=oracle.jdbc.OracleDriver
#mysql, mariadb 의 경우에는 다른 driverClass 와 다른 url 을 사용해야한다.
db.url=jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:orcl
db.username=scott
db.password=tiger
