크와앙

결합도(Coupling)

• 모듈 간에 상호 의존하는 정도 또는 두 모듈 사이의 연관 관계를 의미한다.
• 다양한 결합으로 모듈을 구성할 수 있으나 결합도가 약할 수록 품질이 높고, 강할수록 품질이 낮다.
• 결합도가 강하면 시스템 구현 및 유지보수 작업이 어렵다.
• 결합도의 종류(약함에서 강함순)
  • 자료 결합도(Data Coupling) : 모듈 간의 인터페이스가 자료 요소로만 구성될 때의 결합도
  • 스탬프(검인) 결합도(Stamp Coupling) : 모듈 간의 인터페이스로 배열이나 레코드 드으이 자료 구조가 전달될 때의 결합도
  • 제어 결합도(Control Coupling) : 어떤 모듈이 다른 모듈 내부의 논리적인 흐름을 제어하기 위해 제어 신호를 이용하여 통신하거나 제어 요소를 전달하는 결합도
  • 외부 결합도(External Coupling) : 어떤 모듈에서 외부로 선언한 데이터(변수)를 다른 모듈에서 참조할 때의 결합도
  • 공통(공유) 결합도(Common Coupling) : 공유되는 공통 데이터 영역을 여러 모듈이 사용할 때의 결합도
  • 내용 결합도(Content Coupling) : 한 모듈이 다른 모듈의 내부 기능 및 그 내부 자료를 직접 참조하거나 수정할 때의 결합도로 한 모듈에서 다른 모듈의 내부로 제어가 이동하는 경우에도 내용 결합도에 해당됨

CRUD 분석

• CRUD는 '생성(Create)', '읽기(Read)', '갱신(Update)', '삭제(Delete)'의 앞 글자만 모아서 만든 용어이며, CRUD 분석은 데이터베이스 테이블에 변화를 주는 트랜잭션의 CRUD 연산에 대해 CRUD 매트릭스를 작성하여 분석하는 것이다.
• CRUD 분석으로 테이블에 발생되는 트랜잭션의 주기별 발생 횟수를 파악하고 연관된 테이블들을 분석하면 테이블에 저장되는 데이터의 양을 유추할 수 있다.
• CRUD 분석을 통해 많은 트랜잭션이 몰리는 테이블을 파악할 수 있으므로 디스크 구성 시 유용한 자료로 활용할 수 있다.
• CRUD 분석을 통해 외부 프로세스 트랜잭션의 부하가 집중되는 데이터베이스 채널을 파악하고 분산시킴으로써 연결 지연이나 타임아웃 오류를 방지할 수 있다.

시스템 카탈로그(System Catalog)

• 시스템 그 자체에 관련이 있는 다양한 객체에 관한 정보를 포함하는 시스템 데이터베이스이다.
• 시스템 카탈로그의 각 테이블은 사용자를 포함하여 DBMS에서 지원하는 모든 데이터 객체에 대한 정의나 명세에 관한 정보를 유지 관리하는 시스템 테이블이다.
• 카탈로그들이 생성되면 데이터 사전(Data Dictionary)에 저장되기 때문에 좁은 의미로는 카탈로그를 데이터 사전이라고도 한다.
• 시스템 카탈로그에 저장된 정보를 메타 데이터(Meta-Data)라고 한다.
• 카탈로그 자체도 시스템 테이블로 구성되어 있어 일반 이용자도 SQL을 이용하여 내용을 검색해 볼 수 있다.
• INSERT, DELETE, UPDATE문으로 카탈로그를 갱신하는 것은 허용되지 않는다.
• 데이터베이스 시스템에 따라 상이한 구조를 갖는다.
• 카탈로그는 DBMS가 스스로 생성하고 유지한다.

물리적 설계(데이터 구조화)

• 논리적 설계 단계에서 논리적 구조로 표현된 데이터를 디스크 등의 물리적 저장장치에 저장할 수 있는 물리적 구조의 데이터로 변환하는 과정이다.
• 물리적 설계 단계에서는 다양한 데이터베이스 응용에 대해 처리 성능을 얻기 위해 데이터베이스 파일의 저장 구조 및 액세스 경로를 결정한다.
• 저장 레코드의 양식, 순서, 접근 경로, 조회가 집중되는 레코드와 같은 정보를 사용하여 데이터가 컴퓨터에 저장되는 방법을 묘사한다.
• 물리적 설계시 고려할 사항
  • 트랜잭션 처리량
  • 응답 시간
  • 디스크 용량
  • 저장 공간의 효율화 등

논리적 설계(데이터 모델링)

• 현실 세계에서 발생하는 자료를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있는 물리적 저장장치에 저장할 수 있도록 변환하기 위해 특정 DBMS가 지원하는 논리적 자료 구조로 변환시키는 과정이다.
• 개념 세계의 데이터를 필드로 기술된 데이터 타입과 이 데이터 타입들 간의 관계로 표현되는 논리적 구조의 데이터로 모델화한다.
• 개념적 설계가 개념 스키마를 설계하는 단계라면 논리적 설계에서는 개념 스키마를 평가 및 정재하고 DBMS에 따라 서로 다른 논리적 스키마를 설계하는 단계이다.
• 트랜잭션의 인터페이스를 설계한다.
• 관계형 데이터베이스라면 테이블을 설계하는 단계이다.

파티션의 종류

• 범위 분할(Range Partitioning)
  • 지정한 열의 값을 기준으로 범위를 지정하여 분할한다.
• 해시 분할(Hash Partitioning)
  • 해시 함수를 적용한 결과 값에 따라 데이터를 분할한다.
  • 특정 파티션에 데이터가 집중되는 범위 분할의 단점을 보완한 것으로, 데이터를 고르게 분산할 때 유용하다.
  • 특정 데이터가 어디에 있는지 판단할 수 없다.
  • 고객번호, 주민번호 등과 같이 데이터가 고른 컬럼에 효과적이다.
• 조합 분할(Composite Partitioning)
  • 범위 분할로 분할한 다음 해시 함수를 적용하여 다시 분할하는 방식이다.
  • 범위 분할한 파티션이 너무 커서 관리가 어려울 때 유용하다.
• 목록 분할(List Partitioning)
  • 지정한 열 값에 대한 목록을 만들어 이를 기준으로 분할한다.
• 라운드 로빈 분할(Round Robin Partitioning)
  • 레코드를 균일하게 분배하는 방식이다.
  • 각 레코드가 순차적으로 분배되며, 기본키가 필요없다.

분산 데이터베이스(Distributed Database)

논리적으로 같은 시스템에 속하지만 물리적으로는 컴퓨터 네트워크를 통해 분산되어 있는 데이터베이스이다.

• 분산 데이터베이스의 목표

• 분산 데이터베이스의 구성 요소

• 분산 데이터베이스의 장 ・ 단점

DispatcherServlet

기본적으로 서블릿은 입력, 처리, 출력 순서로 되어있다.
공통적으로 처리해야할 입력부분을 제거해주는 것이 DispatcherServlet의 역할이다.
즉, DispatcherServlet은 전처리를 해주는 역할을 한다.
각 서블릿이나 컨트롤러가 처리해야하는 부분을 DispatcherServlet이 처리를 해주는 것이다.